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中国金融创新和科技论坛·第一分论坛

主题演讲


李南成(西南财经大学统计学院的总支书记、教授):

    谢谢给我这么一个机会。

    金融创新的说法,如果从十年以前,可能还是一个比较陌生的说法。为什么我这样说
呢? 1997 年中国数量经济学会在长春开会的时候,当时就以这个为主题,要准备构建一
个班子,或者一个团队,或者一个组织。 1999 年,那是在郑州,宋逢明老师也参加了,
金融工程前期的工作,我们西南财经大学也作为当时发起院校之一,也参与了。

    金融工程专业委员会的会议每次的会议我们都参加了,都有一些新的收获。上一次讲
到金融工程,金融创新方面的内容,我们从这一次来看的话,比上一次有明显的新的说法,
同时对我们也有新的启发。

    金融工具的创新,我觉得比上一次应该说有很新的丰富的内容。

    现在金融创新从政府主导型,逐步转向个体企业包括市场的创新,已经逐步展开了。我们西南财大,以前跟人民银行的关系,是属于人民银行的行属院校,跟金融关系很密切。我们研究的对象研究的问题,跟金融也是非常密切的。其他的我不好说,我想就我们这一次,因为学校刚刚完成了“ 211 ” 评估,我想简单介绍一下,我们十五期间的“ 211 ” 主要的一些成果。因为这个跟金融关系很密切,所以我简单的介绍一下。

    今天上午还有的专家这样说,金融创新本身是一个过程的创新,从事研究,怎样跟实际结合起来,这本身也是一个过程。我们怎么样把我们的研究,跟实际结合起来,为实际解决一些问题。

    我们这次主要的内容有这么两个方面:

    一个是以中国货币金融统计体系为研究内容。

    再一个是以金融时间序列计量经济方法与运用研究,这样一个大的体系。

    我想重点给大家介绍一下我们在中国货币金融统计体系方面所做的工作。

    我们知道要做金融计量分析,离不开科学数据来作为支撑。货币与金融统计是金融计量分析的数据基础。在货币与金融统计的研究中,怎么样去借鉴国际货币基金组织和其他国家的一些经验,然后密切结合中国金融体制改革的实际,对于中国货币金融统计的理论体系和方法,怎么样去深入的研究,我们有这么一些体会。一个就是论证了完整的中国货币与金融统计体系,主要包括的是,应该是所有的金融活动,这就指出了不仅要包括存款货币公司的银行业务,也包括保险、证券,以及其他经营活动。不仅是现有的中国人民银行的统计,而应是全社会金融活动的统计。特别是宏观金融活动监管统计方面创新性的内容。

    我们提出了在市场经济体制要求下,建立货币与金融统计的框架体系。

    第二个,我们在为适应金融监管和金融稳定的要求上,建立中国的金融合理性指标新体系。提出了金融机构,要按存款吸纳者分类的新方法。这跟过去按机构分类是有所不同的。

    第三个提出了在中国货币总量的计量中,要对理论定义的争议和统计定义的现实加以区分。将 MF 的货币的国家定义概念明确确定为货币统计概念。

    第四就是金融统计,要清晰地分析出货币政策在金融体系内部的传导。提出按继续编制现有金融账户和资产流量表以外,应当充分利用全科目上报的资源,编制更为详尽的金融机构资金流量表,并设置了中国金融机构之间资金流量表的结构。

    第五就是,我们在这个研究下,根据最新巴塞尔协议,对中国金融监管统计体系的理论和方法做了一些探讨,为中国金融合理性指标和宏观审慎分析框架,提出了中国金融监管体系的指标体系。

    在中国货币与金融统计的大的框架下,我们还得到了一些其他的研究成果。

    一个是围绕这个大的体系下的一个中国国家经济安全预警系统的研究成果。这个里边主要是金融的安全。

    再一个就是中国国库统计体系的研究。

    这三个(课题),一个货币与金融统计,本身也是国家的社会基金(项目),以专著的方式出版了。一个国家经济安全预警系统也是国家社会基金(项目)。还有一个中国国库统计,这个是人民银行的一个课题,也是出版了。这就是在货币与金融统计这个框架下,这一系列的研究成果。

    另外一个就是,以金融时间序列计量经济方法,研究及应用这一个大的框架下,我们也做了一些研究的工作。因为这里面涉及到具体的数学方法,我就简单的介绍一下。一个是对金融资产定价和风险的测度,第二个是从应用基础理论的角度,分析了高频金融数据的统计特性,比如说波动的同极性,尖峰厚尾,条件方差。使用常用的一些检验方法得出的效果并不是很好。三个就是结合我们国家金融市场改革的进程的实际,将理论研究、实证分析和随机模拟分析的方法结合起来,融合在对高频金融数据的建模识别过程当中,初步修订和构造了适用高频金融数据的单位根检验的新的 ADF 临界值表,形成了金融高频时序建模的基本思路、建模过程和方法。 还有一个就是提出了对金融持续的动态的 ADF 检验,和变参数检验等一系列的理论和方法,从而提高了单位根检验的有效性。最后,根据极值理论估计和检验了高频金融时序的尾指数,深入系统的分析了尖峰厚尾的成因,有利于模型的建立。

    围绕这么一个总的框架,我们也得到了一系列的成果。

    一个就是金融时间序列的建模分析。

    还有一个单位根检验的可靠性研究,这个也作为专著出版了。

    总体来看,围绕整个的金融现象,为金融创新服务,或者说在金融创新的推动下,我们展开金融研究的工作,得到了这么一些成果。

    现在提出来,是想跟各位交流、学习。希望大家提出意见。

 
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